当网络仿真遇上人工智能，一场网络安全领域的变革正悄然开启。为积极响应国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，丈八网安加速深化产品的人工智能布局，对自主研发的网络仿真引擎及核心产品做了全面AI升级，并通过不断实践，推出了适用于网络安全攻防演练、测试、推演的三款成熟的智能化应用，实现了多场景效能跃升，为网络空间安全防护解锁全新可能。

仿真底层及产品应用全流程AI化

丈八网安是下一代网络仿真突破者，依托先进的网络仿真技术，推出了基于丈八网络仿真引擎的网络靶场平台、测试验证平台、网络兵棋推演系统等产品，擅长构建高保真网络环境，为攻防推演、风险研判提供“虚拟战场”。丈八网安在仿真引擎内打造了AI智能中台，并经过此次升级，实现了公司所有产品仿真功能及应用、核心场景的全流程智能化，为网络安全防护提供更高效、更贴近实战的全新解决方案。

丈八网安的核心优势在于网络仿真能力，公司自主研发的网络仿真引擎可逼真复现贴合用户需求的网络环境，以往仿真环境构建均需人工配置各类参数，操作门槛高且耗时。全新升级后的AI智能中台支持在用户需求和规则基础上，调用公司情报库、漏洞库数据，自动化完成拓扑、靶标、漏洞的搭建与配置，形成闭环的AI智能化环境仿真。同时，丈八产品体系中所有核心功能均实现智能化，比如，在丈八网络靶场平台的考试评测应用中实现智能出题、AI阅卷、AI组卷；在丈八测试验证平台实现测试脚本智能生成、自动化测试和结果智能分析；在丈八网络兵棋推演系统内实现攻防推演方案自动生成以及“人在环外”智能化推演等。

重点布局行业专属智能化应用

经过在攻防演练、测试、推演等核心产品及场景中的AI化实践，丈八网安推出三款网络安全行业专属智能化应用：

一、智能攻防知识库，依托丈八网安自运营的漏洞库社区vulhub.org.cn十余年的数据积累，目前汇聚36万+漏洞数据、10万+PoC库，还覆盖了CVE、NVD等常见漏洞库以及 GitHub等多类漏洞信息来源，为AI提供了海量且多样化的网络安全相关数据。支撑AI学习漏洞特征、攻击模式、防御方法等知识，进而提升在网络攻防场景下的分析、预测和应对能力，比如更精准地识别漏洞、模拟攻击与防御过程等，为网络安全防护等工作提供更智能的支持。

二、智能代码分析，在智能攻防知识库的数据支撑下，借助大参数量的LLM引擎强大的语言理解和生成能力，可实现对代码的深度剖析。比如，能够深入扫描仿真环境中应用程序的代码，快速且精准地识别出代码中存在的各类安全漏洞，便于更好地理清攻击路径，制定防御策略等。

三、网络攻防智能体，主要应用形式为：网络攻防态势分析，实时收集网络中的各种数据，包括流量信息、系统日志、安全设备告警等，对这些数据进行整合和分析，从而评估当前网络的攻防态势；网络攻防策略推荐，基于对网络环境、目标系统特点以及过往攻防案例的分析，提供相应的攻击或防御策略；网络攻防智能对手，模拟真实的攻击者或防御者的行为模式和决策逻辑，与用户或其他团队进行对抗演练，提升演练的真实性和挑战性，帮助用户更好地锻炼网络攻防实战能力。

实战化数据反哺网络安全智能体

值得一提的是，当下很多网络安全大模型的训练高度依赖历史漏洞数据，对于新型未知攻击场景的适配往往存在滞后性，难以满足实战化训练需求。而丈八网安的仿真产品，恰好能成为解决这一问题的关键助力：它不仅能动态生成贴合实战的训练数据，有效弥补大模型依赖历史数据的短板，更能校验实际攻防效果，让模型训练过程中的能力反馈更精准、更具针对性，真正实现仿真能力对人工智能的反哺。

尤其在丈八的产品体系中，网络兵棋推演系统打造了一个可控的仿真网络空间，所有数据全程可观测、链路可追溯，这种特性使其成为网络安全大模型应用与训练的优质载体。当网络攻防智能体与该兵棋推演系统对接后，既能依托系统生成的实战化数据开展训练，又能通过多轮推演验证攻防效果、持续优化模型能力，经过长期训练与快速迭代，最终为未来的实战化智能体打下牢固基础。

综上，丈八网安的网络仿真产品与AI技术的深度融合，既让网络仿真产品从静态工具升级为动态智能平台，具备更强大效能，又让AI安全智能体从实验室走向真实战场，在实战中不断成长。未来，丈八网安将继续深化网络仿真与人工智能技术的融合，积极与行业内优秀合作伙伴通力合作，不断完善智能仿真防御生态，为国家关键基础设施筑牢“智能+仿真”的双重网络安全屏障，守护网络空间的安全与稳定。